ai在新媒体领域的应用
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视频ai智能分析识别
1、AI视频识别分析：利用目标追踪、姿态识别、语义分割等AI深度学习技术，系统能够自动识别异常和不安全行为，如无保护措施作业、未穿戴指定工服、越界进入、离岗等不安全行为，以及火灾、烟雾、积水、安全通道堵塞等不安全环境状态。
2、AI视频智能分析技术，基于人工智能，实现对视频流的自动化检查，及时发现异常。TSINGSEE青犀视频AI视频智能分析技术主要包括四大方面：对象分析：识别视频中的人、车、物及其位置与类别信息，支持人员入侵、危险区域闯入、车流量统计等应用。
3、观察图像质量：ai视频通常存在一些明显的图像质量问题，如模糊、颗粒感、失真等。检查动作和表情：ai视频中的人物动作和表情往往僵硬、不自然，缺乏真实感。留意细节：ai视频中的细节往往不够丰富，会出现物体穿模、阴影缺失、物体变形等问题。
盘点主流媒体新媒体发展的六大趋势
1、主流媒体新媒体发展的六大趋势如下：技术革新推动媒体智能化：5G、AI、大数据、云计算、区块链等新一代技术正在深刻改变媒体行业的面貌，提升智能化水平，丰富应用场景，增强社会服务能力。
2、直播形式多元化，网络直播用户规模庞大，主流媒体利用直播进行常规报道，如央视频“慢直播”、人民网“人民战“疫”直播”等，同时推动脱贫攻坚任务完成。PUGC模式走红，以UGC形式生产专业内容，结合两者优势，吸引用户，提升用户粘性。主流媒体积极尝试，如厦门广电拍客团的优质内容生产。
3、第四，新媒体的发展趋势包括移动化、视频化、数据驱动、虚拟现实与增强现实以及社交化传播等方面。随着智能手机的普及，移动互联网成为主流趋势，移动端体验将得到进一步优化。在视频化趋势下，视频内容将成为新媒体平台的核心，用户更倾向于通过视频获取信息和娱乐。
ai时代的来临,对新媒体行业和岗位的影响,我们该如何应对?
AI时代的来临对新媒体行业和岗位产生了深远的影响。以下是一些应对策略： 持续学习和更新技能：AI技术的应用涉及多个领域，如数据分析、自然语言处理和机器学习等。持续学习和更新相关技能，以保持竞争力。 与AI技术合作：拥抱AI技术作为助手和合作伙伴，利用其优势来提高工作效率和创意能力。
不断提升自身技能和专业素养：在人工智能时代，许多传统职业和行业都将经历变革，因此我们需要不断提升自己的技能和专业素养，以适应新的工作环境和需求。 积极参与创新和研究：创新和研究成为推动社会进步和个人发展的重要途径。我们应该积极参与其中，不断开发和提升自己的创新能力。
增强媒体素养：培养对新媒体的批判性思维和媒体素养。学会辨别虚假信息、谣言和偏见，了解新闻报道的背景和来源，提高对信息真实性和可信度的判断能力。 建立信任的新闻来源：寻找可靠和信任的新闻来源。
总的来说，对于需要撰写高质量干货文章、寻求写作灵感、或寻求一个多模态、个性化的AI助手的人来说，Kimi无疑是绝佳选择。在AI时代，掌握如何与这些工具有效协作，才是避免写作领域就业风险的关键。不妨试试Kimi，看看它能如何激发你的创作火花，实现写作效率和内容质量的双重提升。
